林哲維老師指導學生獲ECICE 2023最佳論文獎

林哲維老師指導蘇唐爲、李丞玄、曾韋銘獲最佳論文獎

本篇論文題目為「Importing Diffusion and Neural Styles for Realistic Face Generation」，主要是利用生成對抗網路在人臉生成方面結合神經風格遷移的擴散建模方法，用於產生逼真的人臉影像。從我們提出的架構中成功利用神經風格遷移中學習了「風格損失」的概念，並將隨機照片轉換為人臉影像的同時保持原始風格特徵，最終實驗結果已有相當不錯的成果，此外在此次會議上也藉由其他與會者的建議有了進一步優化模型的想法，目前正在朝此方向進行。

在本次議程中，有多國的研究人員一同參與討論，互相分享研究成果，我們也樂意與他們分享研究成果與心得。